Finanzanalyse & Dateninsights
Kern: Analyse von Markt- und Finanzdaten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Was erklärt wird:
Daten sammeln & aufbereiten: Finanzberichte, Marktindikatoren, Newsfeeds
Trends erkennen & Prognosen erstellen: Historische Daten und statistische Methoden
Tools & Methoden: Excel, Python, Dashboards
Praxisbeispiele: Analyse realer Märkte, Entwicklung eigener Investment-Szenarien
Warum spannend:
Arbeiten mit echten Finanzdaten
Historische Präzedenzfälle: Marktbewegungen, Börsencrashs, Rallys
Interaktive Simulationen, um Trends vorherzusagen und Entscheidungen zu testen
Lernziele:
Sie interpretieren Finanzdaten professionell
Sie erkennen Markttrends und entwickeln Prognosen
Sie setzen Analysekenntnisse praktisch um
Besondere Highlights:
Case Studies: Dotcom-Blase, Finanzkrise 2008, Krypto-Rallys
Interaktive Aufgaben: Erstellen Sie eigene Dashboards und Analyse-Reports
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